在日前由FACHPACK做出的一份关于包装行业的十大趋势的市场研究报告中指出，毋庸置疑的是“可持续性”是这十大趋势的核心部分。展开来说，节省资源的包装位居榜首，其次是采用单一材料，以实现更好的可分离性的趋势，这反过来又会增加对回收材料的使用，否则的话，循环经济是不可想象的。
另外，研究报告指出，数字水印技术有助于包装按类回收，并能实现智能包装，跟踪和追溯等功能，因为食品行业的质量工具有助于最大限度地减少因腐烂而造成的损失。但即使是电商优化的包装设计和品牌体验等趋势也必须考虑其重要性，尤其是在可持续发展大趋势的背景下。研究表明，消费者越来越倾向于根据品牌的生态友好性来评估品牌，并为此支付更多费用。
最后，可重复使用的包装是循环经济不可或缺的一部分。从这个角度来看，PLA（聚乳酸）排在这个表的底部也就不足为奇了。这种塑料确实是由可再生原材料生产的，是可生物降解的，但是，它也被加工成一次性产品等。
包装材料
在行业代表认为变化范围最大的四个趋势中，三个来自包装材料。影响最深远的变化是在循环经济的道路上发生的变化，这将需要在所有领域重新鼎伊流程和原则。“为了持续推动循环经济发展，理想情况下，材料的流动必须在整个供应链中记录、分析和交换产品和生产数据——从材料成分到使用寿命，再到可回收性。”
据接受调查的业内人士称，增加回收材料和单一材料的使用——更好的可分离性也是变化范围较大的主要趋势之一。就吸引力而言，上述三种趋势均占据2-4位。当然，这种关注并非巧合：根据《包装法》，包装行业获得双重系统许可的所有塑料包装中，近 60% 必须已经回收——因此需要适当的概念。
增加回收材料的份额是该行业和快速消费品制造商面临的最大挑战之一。这是因为由石油制成的“原始”塑料仍比回收品便宜得多。为了增加回收物的使用，还必须定义材料质量。增加回收材料的使用对循环经济一样重要，单一材料对于增加所述回收含量同样重要：第一步是设计一次性包装，使其可以按材料类型分开。换句话说，它们应该只由一种材料组成，或者能够分成单独的材料。复合材料最终会成为残留废物，或者只能以高昂的成本进行分离以回收利用。那么，第一步是设计一次性包装。包装方式可以将它们整齐地按材料类型分开。因此，它们应仅由一种材料制成或应可分离为单独的材料。
包装设计
为了使包装真正地节约资源，必须根据材料的选择进行相应的设计。其中，电商优化包装设计和品牌体验是被评为极具吸引力的趋势之一。节约资源的包装已经付诸实践。原因很简单：需求在增加。
麦肯锡公司于2020年8月进行的全球包装调查显示，当被问及他们希望在未来看到什么时，消费者表示他们对可重复使用和回收的塑料包装，以及基于纤维的替代品几乎同样感兴趣。在具有高度责任感的消费者中，68%的人计划更密切地关注减少环境影响的品牌。
在这种情况下，品牌宗旨对消费者变得越来越重要：品牌应该是可持续的、透明的，并与客户的核心价值观保持一致。2020年1月，IBM发布了一项关于全球消费者趋势的研究。调查显示，如果消费者对品牌失去信任，他们中的三分之一将停止购买他们喜爱的产品，而三分之一的消费者早在2019年就不再购买长期喜爱的产品。
该研究还发现，平均70%的有目的的购物者会为可持续购买（回收或环保商品）支付额外35%的溢价。预计2021年全球电商销售额将达到4.89万亿美元，优化电商包装符合营销要求（运输纸箱也应与品牌相匹配）和可持续性要求——如前所述，消费者、制造商和政治家讨论该话题的紧迫性显著增加。
无论是运输包装，还是高价值包装，它作为一种沟通和营销工具的重要性是毋庸置疑的。运输包装也是品牌体验的一部分，是客户与所订购产品的第一个物理接触点。了解供应链中每一步的实际情况，对于特定于供应链的包装解决方案至关重要。供应链适用性测试一直是迈向可持续发展的最重要元素之一。新一代消费者对包装可持续性有更高的期望。越来越多地使用强调所用包装环境特性的标志。通过社交媒体，品牌在运输包装上的展示也提供了扩大覆盖面的机会：许多在线购物者已经在社交媒体上分享了独特或品牌的包装形象。随着电商发展，由于精美的包装而尚未分享图片但可能会分享的人数也在增加。
功能性包装
在最具吸引力的十大趋势中，功能化包装类别中的三个趋势被列入：数字水印、确保产品质量的智能包装，以及跟踪与追踪。在某种程度上，这三个趋势也可以归为可持续发展的大趋势，因为它们确保优化回收，从而增加回收材料的比例，有助于减少食品腐败和由此造成的破坏，并使交付能够无缝跟踪。
包装是用什么材料制成的，里面装了什么。数字水印很容易被分拣机中的特殊扫描仪识别。宝洁与包括消费品制造商、零售商和回收商在内的合作伙伴公司合作，启动了“HolyGrail 2.0”项目，以提高塑料垃圾的可分类性。巴斯夫和施瓦茨集团也在参与的120多家公司中。另外，近年来，RFID和NFC技术的使用变得更具成本效益，应用范围很可能会扩大。
魔多情报估计2019年智能包装市场为381.6亿美元；预计到2026年将达到487.2亿美元。最大的市场在美国，长期以来，欧盟没有智能包装法律框架。因此，与美国、澳大利亚或日本相比，这些系统在这里的普及率较低。一个复杂的因素是欧盟更严格的立法使得从美国进口智能包装变得困难。
世界各地的制药公司都在努力应对假药、供应链盗窃和包装错误。就其本质而言，该行业对这些问题高度敏感，尤其是因为监管控制非常严格。为了防止产品盗版和剽窃，制药公司早就实施了跟踪和追溯解决方案，这不仅仅是将条形码附加到个性化药物上，目的是保持每种药物的透明度。
据行业观察人士称，到2023年，全球超过90%的药品运输将根据跟踪和追溯规定进行验证，以通过打击假药来提高患者安全。基于RFID的标签解决方案正用于包装行业的其他领域。该技术在此应用中的特殊优势包括：无需直接光学视觉接触即可读取和写入标签、即使在更长的读取范围内也能进行识别，以及读取安全性高。
生产和物流技术
人工智能 (AI) 和机器网络 (IoT) 在生产中的使用。人工智能早已付诸实践：例如，亚马逊已使用人工智能使其包装过程更具可持续性。通过分析客户投诉数据，它现在可以为每种产品选择最佳包装。凭借其纸箱尺寸算法，亚马逊将运输损坏减少了24%，同时将运输成本降低了5%。如果公司想要使用人工智能取得类似的成功，他们必须首先确定对业务影响最大的用例。然后，他们可以从这个例子中了解AI可以带来什么不同。
一个特定的用例特别适合人工智能：质量控制。与传统的抽查相比，人工智能可用于将质量控制扩展到100%的产品。借助人工智能，可以可靠地检测到无数个体缺陷模式和异常。
在其他领域，人工智能可以使用图像识别系统控制机器人的拾放任务：机器人接收有关待包装产品的位置、位置或质量的信息，然后自动重新调整其抓手。一种已经广泛应用的设备元素机械工程中使用的是预测性维护。为此，不断分析传感器和机器数据，以便得出有关性能或维护情况可能下降的结论。
